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亿欧智库发布2018人工智能赋能教育产业研究报告

来源:http://www.baidu.com/ 作者:佚名 时间:2018-12-11 09:47

[科技新闻] 3月6日消息,百年计划,教育为主。作为民族复兴和社会进步的基石,教育一直是中国的优先产业。自2012年以来,深度学习算法在语音和视觉识别方面取得了突破,人工智能与教育的融合逐渐开始。十亿欧元

[科技新闻] 3月6日消息,百年计划,教育为主。作为民族复兴和社会进步的基石,教育一直是中国的优先产业。自2012年以来,深度学习算法在语音和视觉识别方面取得了突破,人工智能与教育的融合逐渐开始。

亿欧智库发布2018人工智能赋能教育产业研究报告

通过对教育行业和人工智能技术的长期了解,Yiou Think Tank对人工智能+教育领域的教育培训机构,技术服务公司,投资机构和学校管理者进行了深入访谈,充分结合了行业专家和意见领袖。为了解人工智能+教育,《 2018人工智能授权教育行业研究报告》发布。

下面选择报告的一些内容进行介绍。有关详细信息,请下载原始报告以供阅读。

第1章人工智能授权教育产业发展概述

人工智能+教育的人工缩写是AIED(教育中的人工智能),它指的是人工智能授权教育产业。教育工作可分为教育机构(包括学校和教育培训机构在内的教育机构),教师和学生。本报告研究和分析了人工智能在这三个方面的替代和帮助。

亿欧智库发布2018人工智能赋能教育产业研究报告

在政策,消费升级和技术的推动下,AIDD行业的公司正在快速增长。根据亿欧智库的统计数据,2012年至2017年,中国AIDD领域相关公司的融资额呈现快速增长趋势,特别是自2015年爆发性增长以来。2017年融资额度AIDD领域达到42.17亿元。目前,大多数AIED公司处于发展初期,82.6%的融资轮次在B轮和B轮之前。

亿欧智库发布2018人工智能赋能教育产业研究报告

第二章.AI对教育工作中三项主要任务的替代和帮助

教育过程中的主题包括负责运营和管理的教育机构,负责教学的教师以及负责学习的学生。这个价值数十亿美元的智囊团全面分析了市场上的AIED公司和产品,并对这三大主题的主要工作内容以及实现这些教育工作的AIED产品类型进行了分类。

亿欧智库发布2018人工智能赋能教育产业研究报告

目前,市场上的AIDD产品主要是替代教师工作,释放教师大量的时间和精力,实现教师的个性化教学和学生辅导,减轻学生的个性化教学需求,教师的时间相对较长。有限。两者之间的矛盾实现了学生的自适应学习。

亿欧智库发布2018人工智能赋能教育产业研究报告

从市场上已知的AIED产品的角度来看,主要有五类:英语语音评估,智能校正+问题推荐,分级阅读,教育机器人和智能陪练。此外,还有智能知识分析,智能情感识别等。目前,很少有专门从事智能学术分析的公司,主要是渗透到上述五类产品中,分析和反馈学生的学习成果。智能情感识别的产品主要是教育培训机构和技术公司之间的合作,产品进入商业用途的产品较少。

亿欧智库发布2018人工智能赋能教育产业研究报告

其中,口语学习和评价是中国英语教育的重要组成部分。中国的高考改革计划越来越重视学生的英语口语评价,这促进了中国口语学习的市场需求。人工智能在这一领域的应用也出现了大量的问题。为了学习和衡量英语口语的语音语调,口语流利和口语表达能力,通过语音识别,自然语言处理等技术的发展,市场上有两种“英语语音评价”AIED产品。 :智能口语考试系统和AI口语老师。

亿欧智库发布2018人工智能赋能教育产业研究报告

AIED产品的英语语音评估类型主要取代教师口语口语培训,口语测试评估和评分统计。通过机器辅助教学,大大提高了教师的工作效率,实现了口语自适应学习。由于口语发音本身的不确定性以及语音收集的设备和条件的影响,英语语音评价结果会有一些偏差,但总体结果相对准确。目前,这类产品的相对不足主要是因为口头反馈的结果只针对词语的发音准确性,是否存在误读和阅读等,需要相互促进。

第3章人工智能在教育中的趋势和挑战

亿欧智库从资本市场,产品布局和教育机构发展三个方面分析了AIDD领域的发展趋势。从资本市场的角度来看,AIED项目的投资非常火爆,受到资本市场的青睐。根据数十亿美元的智库统计,2012 - 2017年,中国AIED融资总量呈现快速增长态势,其中学生任务类别的To C产品增长最快。在产品布局方面,许多教育和培训机构通过收购,战略合作和专业技术研发部门的建立来规划AIED产品,以获得先发优势并占据AIID的市场份额。十亿欧元的智囊团预计,未来将有更多的教育和培训机构在AIED领域开展产品开发。另外,对于教师来说,能够与人工智能系统合作,分析智能系统的数据报告,为孩子们找到合适的学习路径变得越来越重要。学生学习心理的咨询需求也会增加。

与此同时,AIDD领域的发展也面临着许多挑战。与金融和医疗保健领域不同,教育过程本身非常复杂。每个学生的录取水平,学习速度,学科和领域都不同。人工智能需要解决。这是一个“成千上万人”的问题。在如此高的要求下,人工智能需要大量的数据积累和精良的人才。与此同时,AIED领域产品的市场意识不足。这些是AIED现在需要解决的挑战和问题。

本文仅介绍报告的部分内容。可以从原始报告中下载更多内容,以充分了解本报告的研究和分析内容。下载链接:《 2018人工智能赋权教育行业研究报告》。

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